STATISTIKA

Definisi : Metode yang berkaitan dengan :

Penyajian & Penafisran Data --> Data

Dari kejadian yang bersifat tidak pasti (probabilistic)dari suatu pengamatan terencana atau penelitian ilmiah.

Data : Ukuran suatu nilai dan memiliki satuan.

Contoh : Tinggi Badan Amir = 170 cm

               Berat Badan Susi     = 50 cm

Ingat !

Data sudah dalam bentuk jamak (plural) sehingga tidak perlu diulang untuk menyatakan Jamak.

            Bentuk Tunggal Data à Datum (Data Utama)

            Data –data (F)

            Data (T)

Penyajian & Penafisran à Data à Informasi

Informasi : Data yang sudah diolah dan memberikan manfaat bagi pengamat / peniliti.

Contoh Kasus :  
* Apakah Laporan Produksi Laporan Berkas Jawa Bara Tahun 2014 sebesar 2 Juta Ton merupakan Informasi Bagi Kecelakaan di Tol Jagorawi? 
* Apakah Banyaknya Pengemudi Tidak Memiliki SIM menjadi Penyebab Kecelakaan di Tol Jagorawi?

Jenis – Jenis Data :

Data dibedakan berdasarkan :

Sumbernya (source) dibedakan menjadi dua yaitu:
1. Data Primer (Primary Data) : Data yang Diperoleh si Peneliti Langsung Dari  Sumbernya.

 1.A.1 Interview : Cara Bagaimana Data Diperoleh Melalui Wawancara

                              Contoh : Sensus Penduduk

 1.A.2 Kuesioner : Cara Bagimana Data Diperoleh Melaui Tertulis

1.A.3 Pooling     : Cara Pengumpulan Data yang Sudah Ada Opsinya dan Responden   diminta Mengisi Opsi yang Disediakan Tanpa Penjelasan.

1.A.4 Pengamatan Lapangan : Dimana Pengamat Terjun Langsung Ke Lapangan.

1.A.5 Peneltian Laboratorium : Data Diperoleh Dimana Penlitian yang Dilakukan     Kondisi Khusus dan Peralatan Khusus.

2. Data Sekunder (Secondary Data) : Data Yang Diperoleh Pengamat Tidak Langsung Dari Sumbernya Melainkan Dari Sumber Lain yang Memiliki Authority dan Competance (Keahlian/Kemampuan).
 Contoh : BPS (Badan Pusat Statistik) 
  
Tipe Data Dibedakan Menjadi Dua yaitu: 
1.      Data Numerik yaitu Data yang Berupa Angka. Contoh : Berat Badan , Tinggi Badan 
2.      Data Kategorik yaitu Penggolongan Data Menjadi Beberapa Kelas. Terdiri dari 2 jenis : 
a.       Data Orginal yaitu Penggolongan Data Berdasarkan Peringkat

       Contoh : - IPK atau Dalam Bahasa Inggrisnya GPA

                      -  IQ :   - Brilliant 
                                  - Smart 

                                  - Medium 
                                  - Inssufient 
                                  - Idiot

b.    Data Nominal yaitu Penggolongan Data yang Tidak Menunjuk Peringkat.

                  Contoh :Hoby, Warna, Rasa

c.    Data Attribute yaitu Data yang Memberikan Penjelasan Pada Data Utama.

3.  Metode Statistika yaitu :

    1. Penyajian Data yang Meliputi :

        a. Pengumpulan Data / Data Collcetion

        b. Penggorganisasian Data / Data Organization

        c. Peringkasan Data / Data Summerization

        d. Penyajian Data / Data Presentation

     Ke-4 Langkah ini disebut Statistika Diskriptif

     2. Penafisiran Data yang Meliputi :

        a. Analisis Data

        b. Pendugaan / Hipotesis

        c. Penyajiaan Dugaan /Hipotesis Test

         d. Penarikan Kesimpulan / Conclusion

         e. Peramalan / Regression

      Ke-5 Langkah ini disebut Statistika Inferensia.